个人网络征信是指 通过互联网收集、整理和分析个人的信用信息，以评估其信用状况的活动。这些信息包括但不限于个人在互联网交易、使用互联网服务、申请金融服务等过程中留下的行为数据。个人网络征信的主要目的是为金融机构和其他相关机构提供决策依据，帮助它们评估借款人的信用风险。

个人网络征信系统通常包括以下关键要素：

数据采集：

收集个人在互联网上的行为数据，如购物、支付、社交媒体活动等。

数据处理：

利用大数据和云计算等技术对收集到的数据进行处理和分析。

信用评估：

根据分析结果生成个人信用报告，评估个人的信用状况。

信息查询：

个人可以通过多种渠道（如网上银行、手机应用等）查询自己的信用报告。

个人网络征信在金融、消费、招聘等多个领域都有广泛应用。良好的信用记录可以帮助个人获得更低的贷款利率、更高的信用额度和更好的贷款条件，而不良的信用记录则可能导致借款被拒、利率上升等问题。

目前，我国有多个个人征信机构，包括中国人民银行建立的人行征信系统和蚂蚁金服建立的芝麻信用平台等。这些机构通过依法采集、整理、保存和加工个人信用信息，并提供查询和评估服务，帮助个人和机构判断和控制信用风险。